度小满参编《隐私计算技术金融应用研究报告》深度探索隐私计算应用场景

2022-03-23 15:02:24
来源:中华网

隐私计算是当下备受青睐的新技术,其“可用不可见”、“可控可计量”的方式为保障数据要素流通的安全提供了有力支撑。近年来,度小满持续探索隐私计算在金融领域的运用,不断创新突破,可以说是成果斐然,不仅取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》,还参与编制了《隐私计算技术金融应用研究报告》。

度小满参与编制《隐私计算技术金融应用研究报告》

近日,由北京金融科技产业联盟主导,工商银行、中国银联、度小满等联盟机构参与编制的《隐私计算技术金融应用研究报告》(以下简称报告)正式发布。本次报告对隐私计算的概念、政策、相关技术、落地应用进行了全方位梳理,还针对金融业推进隐私计算发展所面临的风险与挑战进行了详细分析,并提出了相关建议。

当下,金融业已掀起隐私计算规模化落地应用的“浪潮”,目前该技术已在精准营销、信贷风控、反欺诈、反洗钱、移动支付人脸识别等领域得到试点应用。度小满在此次参与报告编写过程中,对隐私计算技术的深入研究,以及对隐私计算技术落地应用于金融场景的服务经验做出了深度内容输出。

度小满获得《联邦学习 基础能力专项测评证书》

报告中提到,度小满联合建模产品已在多家金融机构成功落地,成为了隐私计算的标杆应用案例,比如在与中国银联合作风控产品系统中,度小满作为技术输出方,帮助中国银联在风控管理上应用隐私计算技术,双方对隐私计算技术场景落地进行了深度探索。

其中,联邦学习和多方安全计算是隐私计算的两大主流方向。度小满的“联邦学习”能力在2021年通过了中国信通院 “大数据产品能力”的评审,与华为云计算、阿里云计算、天猫技术等13家公司一同取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。

随着隐私计算在金融服务领域的普及运用,未来将逐渐建立起更加健康完善的金融生态环境,加快金融行业变革。在以度小满为代表的一批创新金融科技企业对隐私计算的不断创新和探索下,广大用户也将享受到更安全、更高效、更便捷的金融服务。

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